ComfyUIのVAEデコードとエンコード｜VAEの差し替え・タイル処理

＊2026年9月29日に確認した内容です。ComfyUI の公式ドキュメント（「テキストから画像へ」・組み込みのノードの「VAEDecode」「VAEEncode」「VAELoader」「VAEDecodeTiled」「VAEEncodeTiled」）によります。画面と画像は、編集部の PC（Windows 11・NVIDIA GeForce RTX 4060）のポータブル版（Python ごと1つのフォルダに入った Windows 向けの ComfyUI。ComfyUI v0.37.0・フロントエンド 1.52.7・画面の表示は日本語）で作りました。

VAE（変分オートエンコーダ）は、画像と潜在（画像を縮めた数の並び）を行き来させるモデルです。ComfyUI では、VAE Decode で潜在を画像に戻し、VAE Encode で画像を潜在にします。VAE は、チェックポイントに入っているものを使うほか、Load VAE で別の VAE に差し替えられます。大きい画像は、タイルに分けて処理するノードでメモリを抑えて扱えます。

VAEは潜在と画像を行き来させる

ComfyUI の KSampler は、潜在の上でノイズを取り除いて画像を描きます。公式ドキュメントの手引きでは、VAE Decode のノードが、KSampler が出した潜在の画像をピクセルの画像に変えるとしています。

VAE は、「チェックポイントを読み込む」の「VAE」の出力から取れます。1つのファイルにまとまったチェックポイントには、画像を作るモデル・CLIP・VAE の3つが入っているからです。

VAE DecodeとVAE Encode

VAE Decode は、文章から画像を作るワークフローの最後で、KSampler の潜在を画像に戻します。VAE Encode は、元の画像から新しい画像を作る img2img で、読み込んだ画像を潜在にして KSampler に渡します。img2img の組み方は、「ComfyUIのimg2img｜Load Image・VAE Encode・デノイズ」の記事で解説しています。

VAE は、モデルの種類（SD1.5・SDXL・Flux など）ごとに違います。公式ドキュメントの「モデルの問題」のページでは、Flux のチェックポイントに SD 用の VAE（taesd など。taesd は小さく速い簡易の VAE）を使うと、VAE Decode のところでテンソル（数の並び）の形のエラーになる例を挙げています。直し方は、「ComfyUIのモデルのエラー｜形式の違い・見つからないモデル」の記事で解説しています。

別のVAEに差し替える

VAE を差し替えるときは、「VAEを読み込む」（Load VAE）のノードを置き、その「VAE」の出力を VAE Decode の「vae」につなぎます。公式ドキュメントによると、Load VAE は ComfyUI/models/vae のフォルダの VAE を読み、taesd や taesdxl のような近似の VAE（小さく速い、簡易の VAE）も読めます。VAE のファイルの置き場所と読み込みの基本は、「ComfyUIのモデルを読み込むノード｜Load Checkpoint・Load Diffusion Model・Load CLIP・Load VAE」の記事で解説しています。

編集部は、SD1.5 で作った同じ潜在（シード 42）を、3つの VAE で画像に戻して比べました。1つめは SD1.5 のチェックポイントの VAE、2つめは別のチェックポイント dreamshaper_8 の中の VAE、3つめは taesd です。

3枚とも構図は同じで、色と細部が少しずつ違いました。SD1.5 の VAE の画像との1画素あたりの差の平均は、dreamshaper_8 の VAE が 5.8、taesd が 8.3（0〜255 の中で）でした。別のチェックポイントの VAE を使うときは、「チェックポイントを読み込む」をもう1つ置いてそのチェックポイントを読み、その「VAE」の出力だけを「VAEデコード」の「vae」につなぎます。

大きい画像をタイルに分けて処理する

VAE Decode (Tiled)（画面の名前は「VAEデコード（タイル）」）と VAE Encode (Tiled)（「VAEエンコード（タイル）」）は、画像をタイル（小さな区画）に分けて、1つずつ VAE で処理するノードです。公式ドキュメントでは、大きい画像を、メモリの使用量を抑えながら処理するためのノードとしています。

公式ドキュメントによると、VAE Decode (Tiled) では、タイルサイズがオーバーラップの4倍より小さいと、オーバーラップはタイルサイズの4分の1に縮められます。

VRAM（GPU のメモリ）を減らすほかの方法は、「ComfyUIのVRAMの節約と速さ｜起動オプション・タイル・キャッシュ」の記事で解説しています。VAE の考え方は、「潜在空間とVAE｜画像を小さく縮めた計算」の記事で解説します。