
ComfyUIの複数のLoRAの重ね方|つなぎ方と強さの調整
*2026年9月29日に確認した内容です。ComfyUI の公式ドキュメント(「複数の LoRA」「LoRA」・組み込みのノードの「LoraLoader」)によります。画面と画像は、編集部の PC(Windows 11・NVIDIA GeForce RTX 4060)のポータブル版(Python ごと1つのフォルダに入った Windows 向けの ComfyUI。ComfyUI v0.37.0・フロントエンド 1.52.7・画面の表示は日本語)で作りました。
複数の LoRA(モデルに絵柄や対象を足す軽いファイル)は、Load LoRA のノードを順につないで重ねます。1つめの Load LoRA の出力を、2つめの Load LoRA の入力につなぐと、2つの LoRA が一緒に効きます。それぞれの Load LoRA の強さを変えて、どちらをどれだけ効かせるかを決めます。
複数のLoRAをつないで重ねる
公式ドキュメントによると、Load LoRA のノードは、つないで使えます(チェーン接続)。公式ドキュメントの手引きでは、2つの Load LoRA をつなぎ、2つの LoRA の絵柄が混ざった画像を作っています。手引きで使っているのは、チェックポイントの dreamshaper_8 と、Civitai で配られている LoRA の blindbox_V1Mix と MoXinV1 です。
この記事では、編集部が作った2つの LoRA を使いました。
| 順 | LoRA のファイル | 作り方 |
|---|---|---|
| 1つめ | dreamshaper8_extracted.safetensors(約19.7MB) | dreamshaper_8 と SD1.5 の差を、組み込みの「LoRAを抽出して保存」で取り出した |
| 2つめ | sketch_trained.safetensors(約18MB) | SD1.5 で作った家の鉛筆の線画5枚から、組み込みの学習ノードで学習した(200ステップ) |
LoRA の学習のしかたは、「ComfyUIのLoRAの学習|組み込みの学習ノード」の記事で解説しています。
つなぎ方
2つの LoRA のファイルを ComfyUI/models/loras のフォルダに置き、次のようにつなぎます。
- 「LoRAを読み込む」を2つ置き、それぞれの「lora_name」で LoRA のファイルを選ぶ
- 「チェックポイントを読み込む」の「モデル」と「CLIP」を、1つめの「LoRAを読み込む」の「モデル」と「クリップ」につなぐ
- 1つめの「LoRAを読み込む」の「モデル」と「CLIP」を、2つめの「LoRAを読み込む」の「モデル」と「クリップ」につなぐ
- 2つめの「LoRAを読み込む」の「モデル」を「Kサンプラー」の「モデル」に、「CLIP」を2つの「CLIPテキストエンコード」の「クリップ」につなぐ

3つ以上の LoRA も、同じように「LoRAを読み込む」をつなぎ足して重ねます。1つの LoRA の使い方は、「ComfyUIのLoRAの読み込み|Load LoRA・強さ」の記事で解説しています。
それぞれの強さを調整する
公式ドキュメントの手引きは、2つの Load LoRA の「モデルの強度」(strength_model)を変えて、それぞれの LoRA の影響の大きさを決めることを勧めています。
編集部は、SD1.5 のモデルで、2つの LoRA の強さ(モデルとクリップを同じ値)を変えて比べました。プロンプトは「a modern living room interior, large windows, natural light, wooden floor, sofa」、ほかはシード 42・ステップ 20・CFG 7.0・euler・normal・512×512 です。

編集部の試しでは、1つめだけを効かせると天井が木の板になり、2つめだけを効かせると壁が白く明るい部屋になりました。両方を 1.0 にすると、2つめの白い壁の部屋に近い画像になり、両方を 0.5 にすると、LoRA を付けないときに近い画像になりました。
ステップの途中から LoRA を効かせたり、強さを途中で変えたりする方法は、「ComfyUIの条件付けの組み合わせ|Combine・Concat・Average・ステップの範囲」の記事の、フックのノードの見出しで解説しています。
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この記事について
PERSC編集部が、建築の制作に関わる知識を実務目線で整理しています。内容は公開・更新日時点の情報にもとづきます。誤りや古い情報にお気づきの場合はお問い合わせよりご連絡ください。

