ComfyUIのLoRAの読み込み｜Load LoRA・強さ

＊2026年9月29日に確認した内容です。ComfyUI の公式ドキュメント（「LoRA」・組み込みのノードの「LoraLoader」「LoraLoaderModelOnly」）によります。画面と画像は、編集部の PC（Windows 11・NVIDIA GeForce RTX 4060）のポータブル版（Python ごと1つのフォルダに入った Windows 向けの ComfyUI。ComfyUI v0.37.0・フロントエンド 1.52.7・画面の表示は日本語）で作りました。

LoRA は、画像を作るモデルに、絵柄や対象を足す軽いファイルです。ComfyUI では、LoRA のファイルを ComfyUI/models/loras のフォルダに置き、Load LoRA のノードで読み込みます。Load LoRA は、チェックポイントを読み込むノードと、CLIP Text Encode（プロンプトを変えるノード）・KSampler（ノイズを取り除いて画像を作るノード）の間につなぎます。ノードの中で、モデルと CLIP への強さを決めます。

LoRAはモデルに絵柄や対象を足す軽いファイル

公式ドキュメントによると、LoRA（Low-Rank Adaptation）は、Stable Diffusion などのモデルを調整するための効率のよい方法です。学習済みのモデル全体を学習し直すのではなく、一部の値だけを調整した小さなファイルを作ります。公式ドキュメントでは、SD1.5 などのベースモデル（LoRA を足す元のモデル）と比べて、LoRA のファイルは小さく、学習もしやすいとしています。LoRA を使うと、ベースモデル自体を変えずに、別の絵柄の画像を作れます。

公式ドキュメントによると、Lycoris・loha・lokr・locon などの LoRA の派生の形式も、同じ手順で使えます。

この記事では、編集部が作った LoRA を使いました。ファイルは dreamshaper8_extracted.safetensors（約19.7MB）で、SD1.5 と dreamshaper_8（モデルの配布サイト Civitai で配られているチェックポイント）の差を、組み込みの「LoRAを抽出して保存」のノードで取り出しました。公式ドキュメントの手引きでは、チェックポイントに dreamshaper_8、LoRA に Civitai の blindbox_V1Mix を使っています。LoRA を取り出す方法は、「ComfyUIのモデルの合成と保存｜Model Merging」の記事で、LoRA を学習する方法は、「ComfyUIのLoRAの学習｜組み込みの学習ノード」の記事で解説しています。

Load LoRAのつなぎ方

公式ドキュメントによると、ComfyUI/models/loras のフォルダ（中のフォルダを含む）にある LoRA は、ComfyUI が自動で見つけ、Load LoRA（画面の名前は「LoRAを読み込む」）の選ぶ欄に並びます。

編集部は、文章から画像を作るワークフローに、次のように Load LoRA を足しました。

1. 「LoRAを読み込む」を置き、「lora_name」で LoRA のファイルを選ぶ
2. 「チェックポイントを読み込む」の「モデル」と「CLIP」を、「LoRAを読み込む」の「モデル」と「クリップ」につなぐ
3. 「LoRAを読み込む」の「モデル」を「Kサンプラー」の「モデル」に、「CLIP」を2つの「CLIPテキストエンコード」の「クリップ」につなぐ
4. 画面の右上の「実行する」を押す

モデルとCLIPへの強さ

Load LoRA には、強さの欄が2つあります。

編集部は、SD1.5 のモデルで、2つの強さを同じ値にして 0・0.5・1.0 に変え、比べました。プロンプトは「a modern living room interior, large windows, natural light, wooden floor, sofa」、ほかはシード 42・ステップ 20・CFG 7.0・euler・normal・512×512 です。

強さ 0 は LoRA を付けないときと同じ画像でした。0.5 ではソファや窓の形が変わり、1.0 では天井が木の板になりました。右端は、この LoRA の元になった dreamshaper_8 で作った画像です。公式ドキュメントの手引きは、プロンプトや強さ（strength_model など）を変えて、画像の変わり方を見ることを勧めています。

モデルだけに効かせる：LoraLoaderModelOnly

LoraLoaderModelOnly（画面の名前は「LoRAローダーモデルのみ」）は、CLIP を受け取らず、モデルだけに LoRA を効かせるノードです。入力は「モデル」「lora_name」「モデルの強度」（初めの値 1.00）の3つで、出力は「モデル」だけです。

公式ドキュメントによると、LoraLoaderModelOnly は ComfyUI/models/loras のフォルダに加え、extra_model_paths.yaml（モデルを置くフォルダを足す設定のファイル）で足したフォルダの LoRA も読みます。

公式ドキュメントによると、Load LoRA はつなげて使えます。複数の LoRA を重ねる方法は、「ComfyUIの複数のLoRAの重ね方｜つなぎ方と強さの調整」の記事で解説しています。LoRA のファイルを置くフォルダは、「ComfyUIのモデルの種類とフォルダ｜checkpoints・diffusion_models・text_encoders・vae・loras」の記事で解説しています。LoRA の考え方は、「LoRA｜小さなファイルでの追加学習」の記事で解説します。